O curso IA & Prompt Design para Criadores de Produtos Digitais foi estruturado para desenvolver, de forma progressiva e aplicada, competências técnicas e estratégicas no uso da Inteligência Artificial Generativa para criação, gestão e otimização de produtos digitais.
Organizado em quatro módulos complementares, o curso conduz o estudante desde os fundamentos conceituais da IA até a implementação prática de soluções IA-First, integrando engenharia de prompt, Product Management, automação e ética.
No Módulo 1, o estudante é introduzido aos fundamentos da Inteligência Artificial Generativa e aos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), compreendendo seu funcionamento, limitações, principais arquiteturas e impactos no contexto tecnológico e social.
O Módulo 2 aprofunda as técnicas de Engenharia de Prompt e Design de Interação, capacitando o estudante a estruturar prompts eficazes, criativos e seguros, utilizando abordagens avançadas como few-shot, chain-of-thought e estratégias de refinamento orientadas a diferentes contextos e personas.
No Módulo 3, a IA é aplicada ao ciclo de vida do produto digital, abrangendo etapas de discovery, pesquisa de usuários, prototipagem rápida, UX escrita, personalização em escala e definição de métricas para tomada de decisão orientada por dados.
Por fim, o Módulo 4 é dedicado à implementação técnica e ao desenvolvimento de produtos IA-First, abordando integração via APIs, uso de dados proprietários com RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes autônomos, automação de workflows e a evolução de soluções do MVP à escala.
Ao longo do curso, os estudantes participam de atividades práticas, laboratórios, desafios orientados e do desenvolvimento de um projeto final, consolidando um portfólio aplicado que evidencia sua capacidade de utilizar a IA de forma estratégica, ética e inovadora no desenvolvimento de produtos digitais.
Público: alunos de graduação, pós e ensino técnico
Objetivo: promover uso responsável e criativo da IA para estudo e pesquisa.
Conteúdo Programático:
- Inteligência Artificial para Estudantes
- Escrita Acadêmica com IA
- Pesquisa Científica com Ferramentas de IA
- IA e Criatividade Digital
Público: todos os perfis
Objetivo: compreender o que é IA, seus impactos e implicações éticas.
Conteúdo Programático:
- Introdução à Inteligência Artificial
- Ética, Direitos e Responsabilidade no Uso da IA
- IA e Privacidade de Dados na Educação
- Cultura Digital e Competências do Século XXI
Público: professores da educação básica, técnica e superior
Objetivo: aplicar IA no planejamento, avaliação e engajamento discente.
Cursos sugeridos:
- Inteligência Artificial para Educadores
- Produção de Materiais Didáticos com IA
- Avaliação Automatizada e Feedback Inteligente
- IA no Planejamento de Aulas e Trilhas de Aprendizagem
Público: gestores de escolas, faculdades e instituições corporativas
Objetivo: usar IA para tomada de decisão, inovação e gestão de processos.
Conteúdo Programático:
- Inteligência Artificial para Instituições de Ensino
- Gestão Estratégica e Governança com IA
- Analytics e BI Educacional com IA
- Automação de Processos Acadêmicos
Público: professores e gestores técnicos
Objetivo: integrar IA a plataformas e sistemas de ensino.
Cursos sugeridos:
- IA em Ambientes Educacionais (Moodle, Canvas, NuvemShop)
- Chatbots Educacionais e Tutores Virtuais
- Automação de Fluxos com n8n e Make
- Ferramentas Generativas (ChatGPT, Gemini, Firefly, Leonardo.ai, Canva Magic Write)
Público: secretarias de educação, gestores públicos, conselhos, sindicatos, equipes técnicas de redes municipais/estaduais.
Objetivo: orientar órgãos públicos na criação, execução e avaliação de políticas educacionais que integrem IA com responsabilidade e impacto real.
Conteúdo Programático:
- Inteligência Artificial para Políticas Públicas Educacionais
- Marco Regulatório, LGPD e Diretrizes Éticas para IA na Educação
- IA aplicada à Gestão de Redes Municipais (dados, avaliação, planejamento)
- Ferramentas de IA para monitoramento e melhoria de indicadores educacionais
- Formação de Professores em Rede com IA (modelos escaláveis)
- Roadmap de Implementação: como implantar IA em municípios e estados
Público: gestores escolares, coordenadores pedagógicos, diretores acadêmicos, líderes de equipes docentes.
Objetivo: desenvolver liderança estratégica para implementar IA de forma ética, inovadora e sustentável nas instituições de ensino.
Conteúdo Programático:
- Liderança Educacional na Era da IA
- Governança e Ética em Projetos de IA na Educação
- Estratégias de Inovação e Transformação Digital em Escolas e IES
- Comunicação e Engajamento de Equipes com IA
- Planejamento Estratégico com IA: OKRs, KPIs e gestão de dados
- Condução de equipes docentes no uso responsável da IA